大数据分析会检查大量数据，以发现未来决策的模式、关系和见解。 大数据的概念已经存在多年。 过去，收集信息、运行分析和发掘可用于未来决策的信息是耗时的。 借助当今的技术，可以在短时间内分析数据并从中获得洞察。 大数据分析最显著的好处是效率。 通过大数据分析，我们可以识别洞察，以便立即做出决策，降低成本、更快、更好地做出决策，并能够发现新的机会。 这反过来又导致更明智的业务发展、更高效的运营、更高的利润和更高的客户满意度。
数据分析可能对不同类型的公司有用，如旅行和接待、医疗保健、政府、零售和电子商务等。 几种类型的技术协同工作，从数据中获得最大价值。 组织应建立数据管理程序，以建立和维护数据质量标准，因为数据需要高质量和良好的管理，才能对其进行分析。 慧讯可以提供咨询服务，并提供建议，以指导我们的客户建立数据管理计划。 借助数据挖掘软件，我们可以帮助客户检查大量数据以发现模式，获取最相关的信息以评估可能的结果，并加速获得明智的决策。 我们使用开源软件框架，可以存储大量数据和运行应用程序。 由于数据量和种类的不断增加，它是做生意的关键技术，其分布式计算模型处理大数据的速度很快。
我们还进行预测分析，使用数据、统计算法和机器学习技术，根据历史数据确定未来结果的可能性。 这都是为了对未来会发生的事情进行最好的评估，这样我们的客户就能更有信心做出最好的商业决定。 预测分析的一些最常见的应用包括欺诈检测、风险、运营和营销。
此外，利用文本挖掘技术，我们可以分析来自网上的文本数据、注释字段、书籍和其他基于文本的来源，以发现见解。 文本挖掘使用机器学习或自然语言处理技术来梳理文档–电子邮件、博客、推特源、调查、竞争情报等–以帮助我们分析大量信息并发现新的主题和术语关系。
「高性能分析使您能够完成以前从未想过的事情，因为数据量实在太大。例如，您可以及时获得洞察，以便就转瞬即逝的机会做出决定，为难以解决的问题获得准确的答案, 并发现新的增长机会，同时更有效地利用资讯科技资源。」 –从《大数据遇上大数据分析》白皮书