大數據分析會檢查大量資料，以發現未來決策的模式、關係和見解。 大數據的概念已經存在多年。 過去，收集資訊、運行分析和發掘可用於未來決策的資訊是耗時的。 借助當今的技術，可以在短時間內分析資料並從中獲得洞察。 大數據分析最顯著的好處是效率。 通過大數據分析，我們可以識別洞察，以便立即做出決策，降低成本、更快、更好地做出決策，並能夠發現新的機會。 這反過來又導致更明智的業務發展、更高效的運營、更高的利潤和更高的客戶滿意度。
資料分析可能對不同類型的公司有用，如旅行和接待、醫療保健、政府、零售和電子商務等。 幾種類型的技術協同工作，從資料中獲得最大價值。 組織應建立資料管理程式，以建立和維護資料品質標準，因為資料需要高品質和良好的管理，才能對其進行分析。 慧訊可以提供諮詢服務，並提供建議，以指導我們的客戶建立資料管理計畫。 借助資料採礦軟體，我們可以説明客戶檢查大量資料以發現模式，獲取最相關的資訊以評估可能的結果，並加速獲得明智的決策。 我們使用開源軟體框架，可以存儲大量資料和運行應用程式。 由於資料量和種類的不斷增加，它是做生意的關鍵技術，其分散式運算模型處理大數據的速度很快。
我們還進行預測分析，使用資料、統計演算法和機器學習技術, 根據歷史資料確定未來結果的可能性。 這都是為了對未來會發生的事情進行最好的評估，這樣我們的客戶就能更有信心做出最好的商業決定。 預測分析的一些最常見的應用包括欺詐檢測、風險、運營和行銷。
此外，利用文本挖掘技術，我們可以分析來自網上的文本資料、注釋欄位、書籍和其他基於文本的來源，以發現見解。 文本挖掘使用機器學習或自然語言處理技術來梳理文檔–電子郵件、博客、推特源、調查、競爭情報等–以説明我們分析大量資訊併發現新的主題和術語關係。
「高性能分析使您能夠完成以前從未想過的事情, 因為資料量實在太大。例如，您可以及時獲得洞察，以便就轉瞬即逝的機會做出決定，為難以解決的問題獲得準確的答案，併發現新的增長機會，同時更有效地利用資訊科技資源。」 –從《大數據遇上大數據分析》白皮書